Pengujian Hipotesis dengan Satu Sample

  

Nama: Lyla Putri Deviana

NPM: 20316036

Prodi: Teknik Komputer

Tugas: Statistika Probabilitas (Pertemuan 15)

 

Pengujian Hipotesis dengan Satu Sample

Q1: Sebuah sekolah mengumumkan bahwa proporsi siswa yang terlibat dalam setidaknya

salah satu kegiatan ekstrakurikuler adalah.

Klaim dapat ditulis sebagai .

Pelengkapnya adalah .

Karena mengandung pernyataan persamaan, maka menjadi hipotesis nol.

Dalam hal ini, hipotesis nol mewakili klaim.

$\left{ \begin{array}{}

H_{0}:p = 0,61\\

H_{a}:p \ne 0.61

\end{array}\kanan.$

Q2: Sebuah dealer mobil mengumumkan bahwa waktu rata-rata untuk penggantian oli kurang dari

menit.

Klaim dapat ditulis sebagai .

Pelengkapnya adalah .

Karena mengandung pernyataan persamaan, maka menjadi hipotesis nol.

Dalam hal ini, hipotesis alternatif mewakili klaim.

$\left{ \begin{array}{}

H_{0}:\mu \ge 15\\

H_{a}:\mu \lt 15

\end{array}\kanan.$

Q3: Sebuah perusahaan mengiklankan bahwa umur rata-rata tungkunya lebih dari bertahun-tahun.

Klaim dapat ditulis sebagai .

Pelengkapnya adalah .

Karena mengandung pernyataan persamaan, maka menjadi hipotesis nol.

Dalam hal ini, hipotesis alternatif mewakili klaim.

$\left{ \begin{array}{}

Menyatakan Hipotesis Null dan Alternatif [solusi]

61%

p = 0,61

p 0,61

p = 0,61

15

 

Tingkat Signifikansi

·         Kami akan menolak hipotesis nol ketika statistik sampel dari distribusi samplintidak biasa.

·         Kami telah mengidentifikasi peristiwa yang tidak biasa sebagai peristiwa yang terjadi dengan   probabilitas atau kurang.

·         Ketika uji statistik digunakan, suatu kejadian yang tidak biasa terkadang diperlukan untuk     memiliki probabilitas atau kurang, atau kurang, atau kurang.

·         Karena ada variasi dari sampel ke sampel, selalu ada kemungkinan Anda akan menolak hipotesis nol   ketika itu benar-benar benar.

·         Dengan kata lain, meskipun hipotesis nol benar, statistik sampel Anda ditentukan untuk menjadi   peristiwa yang tidak biasa dalam distribusi sampling.

·         Kita dapat mengurangi kemungkinan ini terjadi dengan menurunkan tingkat signifikansi.Tingkat Signifikansi 0,05 0,10 0,05 0,01

 

Tingkat Signifikansi: Definisi

·         Dalam uji hipotesis, tingkat signifikansi adalah probabilitas maksimum yang diizinkan untuk membuat kesalahan tipe I. Hal ini dilambangkan dengan , huruf Yunani huruf kecil alpha.

·         Probabilitas kesalahan tipe II dilambangkan dengan , huruf kecil Yunani beta.

·         Dengan menetapkan tingkat signifikansi pada nilai kecil, kami mengatakan bahwa Anda menginginkan probabilitas menolak hipotesis nol yang benar menjadi kecil.

·         Tiga tingkat signifikansi yang umum digunakan adalah , , dan .Ketika kita menurun, kita cenderung meningkat. Tingkat Signifikansi: Definisi α β = 0,10 = 0,05 = 0,01 α β

 

Link Website:

Website Fakultas dan Kemahasiswaan
https://feb.teknokrat.ac.id - https://ftik.teknokrat.ac.id
https://fsip.teknokrat.ac.id - https://kemahasiswaan.teknokrat.ac.id
Online Learning :
https://spada.teknokrat.ac.id
Website Program Studi FTIK :
http://if.ftik.teknokrat.ac.id http://si.ftik.teknokrat.ac.id
http://ti.ftik.teknokrat.ac.id http://ts.ftik.teknokrat.ac.id
http://sia.ftik.teknokrat.ac.id http://te.ftik.teknokrat.ac.idt.ac.id
http://tk.ftik.teknokrat.ac.idt.ac.id
Website Program Studi FSIP:
http://po.fsip.teknokrat.ac.id http://sastrainggris.fsip.teknokrat.ac.id
http://pbi.fsip.teknokrat.ac.id http://matematika.fsip.teknokrat.ac.id
Website Program Studi FEB :
http://manajemen.feb.teknokrat.ac.id 
http://akuntansi.feb.teknokrat.ac.id

 

Komentar

Posting Komentar

Postingan Populer